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算法句法因果识别
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文章介绍了使用观测和干预实验数据的组合来研究因果关系的问题，并采用贝叶斯方法进行因果发现。通过图形特征化和兼容先验的贝叶斯推断，保证了不可区分结构的分数等价性。
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关键要点
- 使用观测和干预实验数据的组合研究因果关系。
- 采用贝叶斯方法进行因果发现。
- 通过图形特征化和兼容先验的贝叶斯推断保证不可区分结构的分数等价性。
- 利用马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）拟合DAG的后验分布。
- 评估所提出的方法在模拟和真实蛋白质表达数据上的表现。
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