利用近场照明从内窥镜视频进行单目深度估计
本论文介绍了在内窥镜图像中利用光度线索提高单目深度估计的方法,并通过使用自监督和监督训练的方法,结合教师 - 学生迁移学习,实现了对内窥镜图像的高质量深度估计。
该文章介绍了一种基于物理驱动的深度学习框架,用于单目深度估计。该框架通过假设3D场景由分段平面组成,提出了一种新的方法来推导每个位置的深度。实验证明该方法在多个数据集上超过了现有的竞争方法,并在KITTI深度预测在线基准测试中排名第一。
BriefGPT - AI 论文速递 -
本论文介绍了在内窥镜图像中利用光度线索提高单目深度估计的方法,并通过使用自监督和监督训练的方法,结合教师 - 学生迁移学习,实现了对内窥镜图像的高质量深度估计。
该文章介绍了一种基于物理驱动的深度学习框架,用于单目深度估计。该框架通过假设3D场景由分段平面组成,提出了一种新的方法来推导每个位置的深度。实验证明该方法在多个数据集上超过了现有的竞争方法,并在KITTI深度预测在线基准测试中排名第一。
热榜 Top10
标签 Top100
全部ai 语言模型 神经网络 linux llm 开源 微软 python .net 数据集 google 人工智能 算法 apple 扩散模型 安全 苹果 机器学习 java android 深度学习 游戏 rust postgresql 建模 机器人 谷歌 漏洞 ios openai mysql windows c# 大模型 spring api 开发者 函数 gpt github chatgpt 卷积 教程 windows 11 microsoft 数据库 nvidia web mongodb iphone 内存 强化学习 浏览器 security 插件 sql docker cloud 编码器 wordpress 基准测试 程序员 欧盟 黑客 大语言模型 mac 联邦学习 总结 入门 流量 sora postgres 无监督 c++ 点云 解决方案 一致性 网络安全 generative ai 视图 redis 工程师 spring boot pdf swift 硬件 多智能体 重建 单片机 接口 前端 visual studio git kubernetes 容器 ceo 面试 源码 存储 cpu
赞助商
我也要赞助推荐或自荐