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AI 视频降本的三种做法,只有一种不牺牲画质
火山引擎提出AI视频生产降本新路径:低清生成加后期画质增强,综合成本最高可降80%。该方法将高清资源集中用于最终交付版本,避免试错阶段浪费,同时通过生成式...
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AI 在模拟视频问诊中挑战医生,结果令人震惊
谷歌研究团队开发了基于Gemini的医疗AI系统AMIE,整合视听感知与临床推理,在模拟视频问诊中表现优于或持平于全科医生,诊断准确率达91%。该系统通过...
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Meta为WhatsApp增加AI筛查以检测诈骗
Meta在WhatsApp推出可选“诈骗警报”功能,利用设备端AI模型识别可疑消息并警告用户,但不会自动报告。用户可标记信任或分享最近5条消息以改进准确性...
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50个开源项目在AI时代给我们的安全启示
GitHub 文章探讨了 AI 贡献者如何融入开源项目,以 AutoGPT 为例,说明维护者通过明确指令、权限控制和边界设定来管理 AI 提交。同时提及 ...
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为什么你的AI管道在演示后成本飙升10倍
AI应用成本飙升的根源在于token消耗过多,而非模型本身。优化token是架构设计问题,可通过提示缓存、语义缓存、对话压缩、工具输出精简、模型路由、上下...
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利用Amazon Bedrock推理配置文件追踪生成式AI成本
本文介绍如何利用Amazon Bedrock应用推理配置文件与成本分配标签,按部门追踪生成式AI成本。通过为每个部门创建带标签的配置文件,并激活成本分配标...