Qdrant - Vector Database
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Cosmos如何通过Qdrant实现编辑级视觉搜索
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原文英文，约1000词，阅读约需4分钟。
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内容提要
Cosmos是一个无广告的视觉搜索应用，旨在为创意专业人士和普通用户提供灵感收集平台。它通过高质量的人工内容和AI驱动的搜索，提升视觉发现体验，支持文本、颜色和混合搜索，确保快速、准确的结果，并优化了用户体验。
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关键要点
- Cosmos是一个无广告的视觉搜索应用，旨在为创意专业人士和普通用户提供灵感收集平台。
- Cosmos专注于高质量的人工内容，通过AI驱动的搜索提升视觉发现体验。
- 用户可以通过文本、颜色和混合搜索来探索内容，确保快速、准确的结果。
- Cosmos面临的挑战是为数百万用户提供实时的文本、颜色和混合视觉搜索。
- Cosmos选择Qdrant Cloud作为搜索和推荐的基础，解决了可扩展性和性能问题。
- Qdrant支持文本和颜色搜索，包括混合文本加颜色的结果。
- Cosmos的确切颜色搜索系统允许用户输入颜色代码，Qdrant检索与之匹配的图像。
- Cosmos使用CIELAB颜色模型存储颜色数据，以更好地反映人类对色调和亮度的感知。
- Cosmos开发了一个美学评分模型，以确保内容的高质量。
- Cosmos的检索和推荐系统在Qdrant Cloud上实现了200-500毫秒的搜索延迟。
- Cosmos正在扩展其AI能力，准备重新发布iOS和Web应用程序。
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延伸问答
Cosmos的主要功能是什么？
Cosmos是一个无广告的视觉搜索应用，旨在为创意专业人士和普通用户提供灵感收集平台，支持文本、颜色和混合搜索。
Cosmos如何利用Qdrant提升搜索性能？
Cosmos选择Qdrant Cloud作为搜索和推荐的基础，以解决可扩展性和性能问题，确保快速、准确的搜索结果。
Cosmos的颜色搜索系统是如何工作的？
Cosmos使用CIELAB颜色模型存储颜色数据，用户可以输入颜色代码，Qdrant检索与之匹配的图像。
Cosmos在搜索速度上达到了什么水平？
Cosmos的检索和推荐系统在Qdrant Cloud上实现了200-500毫秒的搜索延迟。
Cosmos如何确保内容的高质量？
Cosmos开发了一个美学评分模型，以确保内容的高质量，并在搜索中平衡相关性和美感。
Cosmos未来的发展计划是什么？
Cosmos正在扩展其AI能力，并准备重新发布iOS和Web应用程序，基于最新的Qdrant配置。
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