Flipkart的信任与安全团队通过实时相似性搜索将欺诈检测时间从9小时缩短至1分钟，选择Qdrant作为高效的向量数据库，应用于欺诈检测和地址聚类，未来将扩展至更多AI系统。

2023年对Qdrant至关重要，平台从静态助手转型为自主多步骤代理，需求发生根本变化。我们专注于系统级改进，提升检索引擎的性能和灵活性，以满足企业需求。2025年路线图将聚焦于高级检索、性能优化、企业扩展和灵活部署，推动AI检索的发展。社区参与度高，促进了全球开发者的合作与学习。

Cosmos是一个无广告的视觉搜索应用，旨在为创意专业人士和普通用户提供灵感收集平台。它通过高质量的人工内容和AI驱动的搜索，提升视觉发现体验，支持文本、颜色和混合搜索，确保快速、准确的结果，并优化了用户体验。

Qdrant 1.16.0版本推出，新增分层多租户、ACORN搜索算法和内联存储功能，提升向量和文本搜索效率。支持条件更新，避免数据覆盖，同时优化Web UI界面，提升用户体验。

Dragonfruit AI利用Qdrant构建实时计算机视觉解决方案，将普通IP摄像头视频转化为安全和运营洞察。其“Split AI”架构结合本地推理与云服务，满足低成本和高效能需求。Qdrant作为向量搜索引擎，支持多种检索模式，助力Dragonfruit快速推出新代理，提升实时处理能力，降低总拥有成本。

Xaver利用Qdrant构建了一个AI知识引擎，解决金融行业个性化咨询问题。该平台为银行和保险公司提供实时合规的财务建议，采用双层知识检索架构，确保咨询快速准确，提升顾问效率，支持多渠道互动。

Qdrant Academy推出Qdrant Essentials课程，旨在帮助开发者和数据科学家掌握向量搜索系统的基础知识，包括向量基础、索引、过滤和优化，适合初学者和中级用户。

TrustGraph与Qdrant结合，构建了一个高可用、可扩展的AI平台，解决了从演示到生产的挑战。该平台采用流式处理、图形语义和向量搜索，确保查询的准确性和可靠性，支持企业在复杂环境中高效运作。

Fieldy AI迁移至Qdrant，构建了一个容错的AI记忆平台，实时记录和检索对话，支持多语言，增强用户信任。迁移后，系统稳定性和成本效益显著提升，未来将专注于提高检索质量。

OpenTable推出AI助手Concierge，旨在提升餐厅发现体验。该助手通过自然语言处理快速准确地回答用户问题，并利用Qdrant数据库高效检索全球餐厅信息。这一项目为OpenTable的AI转型奠定基础，增强了用户体验和操作稳定性。

PortfolioMind通过Qdrant实现实时加密货币智能，解决了动态用户兴趣建模的问题。该平台分析用户行为，将复杂数据转化为可操作的洞察，显著提高查询速度和用户参与度，用户留存率提升22%。未来将进一步深化兴趣建模。

Qdrant Edge是一个轻量级的嵌入式向量搜索引擎，专为边缘设备设计，满足低延迟和资源限制的需求。它支持机器人、移动设备和物联网的实时推理与决策，提供同步搜索和索引功能，适合无网络环境下的AI应用。

ETH苏黎世和斯坦福大学的研究人员发布了MIRIAD，一个包含580万医学问答对的开源数据集，旨在解决医学领域数据不足的问题。该数据集基于900,000篇同行评审文献，经过多阶段过滤以确保数据质量，能显著减少医学AI中的幻觉现象，提升其可靠性和应用。研究者计划每年更新MIRIAD，以促进医学AI系统的发展。

Qdrant 1.15.0版本发布，新增非对称量化及1.5、2位量化，提升精度。文本索引改进支持多语言分词、停用词和词干提取。HNSW优化加速索引构建，Gridstore迁移提高存储效率，MMR重排序增强搜索结果多样性。

客户可以通过AWS Marketplace轻松获取Qdrant的向量搜索引擎，帮助构建具有长期记忆和实时上下文检索的企业AI代理，提升决策能力，推动AI创新，简化采购流程。

Qdrant Cloud Inference推出，用户可通过单一API生成、存储和索引嵌入，简化工作流程并加速开发。支持多种模型，提供每月免费令牌，方便开发与生产。付费用户可轻松启用推理功能，提高AI应用开发效率。

AI利用Qdrant提升全球专利检索效率，帮助法律专业人士通过智能检索和自动化支持无效化专利。CTO赫比·特纳指出，Qdrant的高性能和多租户支持使得处理数十亿文档成为可能，确保检索快速准确。

该推荐系统通过Qdrant构建，旨在根据用户的艺术偏好连接志同道合的人。与传统系统不同，它动态建模用户的审美品味，关注用户与艺术作品的互动。系统将艺术作品转化为向量，并利用HDBSCAN聚类算法识别用户的多样化偏好，从而提供个性化推荐。