Qdrant - Vector Database
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掌握Qdrant的多向量搜索
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原文英文，约500词，阅读约需2分钟。
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内容提要
Qdrant推出了免费的多向量搜索课程，旨在帮助开发者深入理解多向量检索。课程分为四个模块，涵盖文本、多模态搜索及优化评估，适合有基础的机器学习和搜索工程师。完成课程并通过认证考试可获得Qdrant证书。
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关键要点
- Qdrant推出了免费的多向量搜索课程，旨在帮助开发者深入理解多向量检索。
- 课程分为四个模块，涵盖文本、多模态搜索及优化评估，适合有基础的机器学习和搜索工程师。
- 课程包括设置、文本多向量、多模态搜索和优化评估四个模块，每个模块大约需要一到两个小时。
- 完成课程并通过认证考试可获得Qdrant证书，证明能够设计、实施和优化多向量检索管道。
- 前20名完成认证并在LinkedIn上发布的用户将获得免费的Qdrant周边产品。
- 课程是免费的、自主学习的，适合希望从理解嵌入到能够构建和评估大规模多向量检索的开发者。
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延伸问答
Qdrant的多向量搜索课程适合哪些人群？
该课程适合有基础的机器学习和搜索工程师。
Qdrant的多向量搜索课程包含哪些模块？
课程分为四个模块：设置、文本多向量、多模态搜索和优化评估。
完成Qdrant课程后可以获得什么证书？
完成课程并通过认证考试可获得Qdrant多向量搜索证书。
Qdrant课程的学习方式是怎样的？
课程结合视频课程和实践的Google Colab笔记本，采用自学的方式。
前20名完成认证的用户能获得什么奖励？
前20名完成认证并在LinkedIn上发布的用户将获得免费的Qdrant周边产品。
Qdrant的多向量搜索课程是免费的还是收费的？
该课程是免费的，自主学习的。
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