Qdrant推出了免费的多向量搜索课程，旨在帮助开发者深入理解多向量检索。课程分为四个模块，涵盖文本、多模态搜索及优化评估，适合有基础的机器学习和搜索工程师。完成课程并通过认证考试可获得Qdrant证书。

Qdrant 1.10版本推出了统一查询API、内置逆文档频率（IDF）支持和多向量搜索等重要功能。统一查询API简化了搜索请求，IDF机制提升了文档检索效率，多向量支持增强了语义理解能力。此外，优化了稀疏向量的存储方式，降低了内存占用。

本文介绍了在Qdrant中进行多向量搜索所需的Python库及环境设置，推荐使用uv作为包管理器以提高性能。需要安装qdrant-client和fastembed库，并验证安装成功，随后将进入多向量搜索的基础模块。