进化策略梯度

进化策略梯度

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内容提要

我们提出了一种名为进化策略梯度(EPG)的实验性元学习方法,能够演变学习代理的损失函数,从而使其在新任务上快速训练。使用EPG训练的代理在测试时能够成功完成未在训练中涉及的基本任务。

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关键要点

  • 提出了一种名为进化策略梯度(EPG)的实验性元学习方法。
  • EPG方法能够演变学习代理的损失函数。
  • EPG使得学习代理能够在新任务上快速训练。
  • 使用EPG训练的代理能够成功完成未在训练中涉及的基本任务。
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