Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI 是一个基于 VITS 的变声框架，能够有效防止音色泄漏。该框架支持快速训练，适合低显卡性能，推荐使用至少10分钟的低底噪语音数据。它提供简单的网页界面，支持音色融合和人声分离，采用先进的音高提取算法，效果显著。

我们提出了一种名为进化策略梯度（EPG）的实验性元学习方法，能够演变学习代理的损失函数，从而使其在新任务上快速训练。使用EPG训练的代理在测试时能够成功完成未在训练中涉及的基本任务。