BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-18T00:00:00Z Learning Complex Word Embeddings in Classical and Quantum Spaces 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种基于参数化量子电路的复杂值词嵌入训练方法，性能与经典Skip-gram相当，且能有效扩展至大规模词汇，为量子自然语言处理开辟新方向。 🏷️ 标签 Skip-gram 大规模词汇 自然语言处理 词嵌入 量子电路 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
