迈向人类可理解的多维概念发现

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内容提要

本研究提出HU-MCD方法,克服了传统可解释人工智能在多维概念发现中的局限性。通过Segment Anything Model和CNN输入掩码技术,显著提升了概念的可理解性和解释一致性,实验结果表明其解释更加精准可靠,具有实际应用潜力。

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