本研究提出HU-MCD方法，克服了传统可解释人工智能在多维概念发现中的局限性。通过Segment Anything Model和CNN输入掩码技术，显著提升了概念的可理解性和解释一致性，实验结果表明其解释更加精准可靠，具有实际应用潜力。