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Methodology for Online Estimation of Rheological Parameters in Polymer Melts Using Deep Learning and Microfluidics

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内容提要

本研究提出了一种结合深度学习与建模仿真的方法，以提高微流体装置在聚合物熔体流变估计中的准确性和降低成本。通过在线测量压力降和流量，该方法显著提升了流变估计的准确性和灵活性。

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标签

建模仿真 微流体装置 流变估计 深度学习 聚合物熔体
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