本研究提出了一种结合深度学习与建模仿真的方法，以提高微流体装置在聚合物熔体流变估计中的准确性和降低成本。通过在线测量压力降和流量，该方法显著提升了流变估计的准确性和灵活性。

本研究提出将人工智能与建模仿真工具整合为统一的软件生态系统，以促进科学发现和跨学科创新，强调持续集成与社区管理的重要性。