通过控制提示变体探索大型语言模型的推理能力

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内容提要

本研究探讨了大型语言模型在数学问题解决中的推理稳健性,发现其在无关上下文下表现显著下降,揭示了模型的脆弱性,强调了提升对噪声和误导信息鲁棒性的重要性。

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