DEV Community
·
极值
💡
原文英文，约900词，阅读约需4分钟。
📝
内容提要
在机器学习和数据分析中，理解函数行为非常重要。极值点（最大值和最小值）是函数图形的最高和最低点。局部极值是相邻点的比较，而全局极值是整个定义域的比较。通过一阶和二阶导数测试可以找到这些极值，广泛应用于优化问题、工程设计和数据分析。
🎯
关键要点
- 在机器学习和数据分析中，理解函数行为非常重要。
- 极值点包括最大值和最小值，分别是函数图形的最高和最低点。
- 局部极值是相邻点的比较，全局极值是整个定义域的比较。
- 一阶导数和二阶导数测试可以用来找到极值。
- 局部最大值是函数值高于其邻近点，局部最小值是函数值低于其邻近点。
- 全局最大值是定义域内的最高点，全局最小值是定义域内的最低点。
- 相对极值是局部极值的另一种称呼，绝对极值是全局极值的另一种称呼。
- 通过一阶导数测试和二阶导数测试可以识别极值。
- 极值在优化问题、工程设计和数据分析中有广泛应用。
- 理解极值对于优化函数和做出更好的决策至关重要。
➡️
