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Efficient Fine-Tuning Method for Text Embedding Models in Information Retrieval: Contrastive Learning Penalty (CLP)

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出了一种高效的文本嵌入模型微调方法，结合对比学习惩罚函数，以提升信息检索性能。实验结果显示，该方法在文档检索任务中显著提高了效果，预计将对信息检索系统的改进产生积极影响。

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标签

models 信息检索 对比学习 微调方法 文本嵌入 文档检索
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