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Ensuring Medical AI Safety: Detection and Mitigation of Misleading Model Behavior Based on Explainable AI

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内容提要

本研究提出了一种基于可解释人工智能的框架，旨在检测和缓解医疗领域深度神经网络中的误导性模型行为。通过样本和像素级的数据标注，成功识别并减轻了偏见，从而提高了模型在实际医疗任务中的鲁棒性。

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标签

ai model 医疗偏见 可解释人工智能 数据标注 模型鲁棒性 深度神经网络
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