A Large Language Model-Based Recommendation System for High-Speed Train Drivers

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内容提要

本研究提出了一种智能驾驶员建议系统(IDAS-LLM),旨在帮助高速铁路驾驶员处理故障。通过领域微调和检索增强生成架构,系统在故障处理中的响应准确性和可解释性显著提高,实验表明效率提升了10%。

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