本研究提出了一种智能驾驶员建议系统（IDAS-LLM），旨在帮助高速铁路驾驶员处理故障。通过领域微调和检索增强生成架构，系统在故障处理中的响应准确性和可解释性显著提高，实验表明效率提升了10%。