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基准测试分布式计算连续体系统中的动态SLO合规性
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了大规模分布式计算系统中服务水平目标的合规性问题，提出了一种结合主动推理与强化学习的新方法，显示出在内存使用、CPU稳定性和快速收敛方面的优势。
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关键要点
- 本研究探讨了大规模分布式计算系统中服务水平目标的合规性问题。
- 研究重点在于异构性和服务需求变化导致的性能波动。
- 提出了一种结合主动推理与强化学习的新方法。
- 主动推理在内存使用、CPU稳定性和快速收敛方面表现优异。
- 研究表明该方法在提高DCCS中SLO合规性方面具有潜力。
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