.NET 奇葩问题调试经历之3——使用了grpc通讯类库后,内存一直增长......
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内容提要
在分布式系统中,gRPC框架的内存占用持续增长,导致性能下降。经过排查,发现问题源于循环引用和默认的ServerGarbageCollection模式。通过调整代码和配置,成功解决了内存泄漏,提升了系统性能和稳定性。
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关键要点
- gRPC框架在分布式系统中被广泛应用,但内存占用持续增长导致性能下降。
- 内存增长问题源于循环引用和默认的ServerGarbageCollection模式。
- 使用dotMemory等工具分析内存,发现gRPC相关对象存在循环引用,导致内存无法被回收。
- 通过将不必要的引用改为弱引用,尝试解决循环引用问题,但未能成功。
- 深入研究gRPC内部机制,发现缓存机制可能导致内存占用增加。
- 调整gRPC配置参数,关闭元数据和消息缓存,但内存问题依旧存在。
- 通过性能测试发现内存增长与系统负载有关,怀疑与ServerGarbageCollection模式有关。
- 修改运行模式配置,禁用ServerGarbageCollection,成功解决内存泄漏问题。
- 经过高负载压力测试,内存使用稳定,系统性能显著提升。
- 总结经验,强调深入理解底层技术原理和运行机制的重要性,以预防类似问题。
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