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可解释的可训练局部拉普拉斯滤波器的 X 射线风格迁移
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种自动化且可解释的风格迁移方法，旨在解决放射科医生对 X 射线图像风格的偏好问题。通过引入可训练的局部拉普拉斯滤波器，并结合多层感知器和归一化层，显著提升了结构相似性指数 (SSIM)，展示了其应用潜力。
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关键要点
- 本研究提出了一种自动化且可解释的风格迁移方法。
- 研究旨在解决放射科医生对 X 射线图像风格的偏好问题。
- 引入可训练的局部拉普拉斯滤波器，结合多层感知器和归一化层。
- 该方法显著提升了结构相似性指数 (SSIM)。
- 研究展示了该方法的应用潜力。
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