BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-01-30T00:00:00Z

Revisiting Gender Bias Research in Bibliometrics: Standardizing Methodological Variability Using Scholarly Data Analysis (SoDA) Cards

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内容提要

本研究探讨了学术统计中的性别偏见，强调方法不一致导致的可靠性问题。提出了“学术数据分析（SoDA）卡”，旨在规范作者姓名消歧义和性别识别的方法，以提升研究的透明性和可重复性，支持基于证据的政策制定。

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标签

SoDA卡 可重复性 学术统计 性别偏见 研究透明性