本研究探讨了利用精细调整的大型语言模型（LLMs）自动化系统性文献综述（SLRs），展示了AI在学术研究中的创新应用。结果表明，LLMs在文献综述中具备高准确性和潜力，建议更新PRISMA指南以纳入AI驱动的流程，以提高研究的透明性和可靠性。

本研究探讨了利用精细调整的大型语言模型（LLMs）自动化系统性文献综述（SLRs），结果显示LLMs在文献综述中具备高准确性和潜力，呼吁更新PRISMA指南以整合AI驱动的流程，提升研究的透明性和可靠性。