NLP-AKG：基于LLM的NLP学术知识图谱的少样本构建

本研究解决了现有科学文献中的外部知识结构仅关注论文实体或领域概念，而忽视了通过共享领域概念建立的内在联系的问题。我们提出了一种新颖的知识图谱框架NLP-AKG，通过构建学术论文间的关系网络，利用少样本构建方法，从ACL文集中提取了620,353个实体和2,271,584个关系。我们的“子图社区摘要”方法经过验证，展示了在NLP领域文献问答中的有效性。