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Template-guided Neural Implicit Function for Lung Segment Reconstruction
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内容提要
本研究提出了一种基于神经隐式函数的肺段三维重建方法，有效应对肺癌手术中的挑战，实验结果表明该方法优于现有技术。
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关键要点
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本研究提出了一种基于神经隐式函数的肺段三维重建方法。
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该方法有效应对肺癌手术中的挑战。
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通过变形可学习模板精确重建肺段。
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引入了临床相关的评估指标。
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实验结果表明该方法优于现有技术。
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为肺段重建提供了新的视角。
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