Template-guided Neural Implicit Function for Lung Segment Reconstruction

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内容提要

本研究提出了一种基于神经隐式函数的肺段三维重建方法,有效应对肺癌手术中的挑战,实验结果表明该方法优于现有技术。

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关键要点

  • 本研究提出了一种基于神经隐式函数的肺段三维重建方法。
  • 该方法有效应对肺癌手术中的挑战。
  • 通过变形可学习模板精确重建肺段。
  • 引入了临床相关的评估指标。
  • 实验结果表明该方法优于现有技术。
  • 为肺段重建提供了新的视角。
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