本研究提出了一种基于神经隐式函数的肺段三维重建方法，有效应对肺癌手术中的挑战，实验结果表明该方法优于现有技术。

本文介绍了多种神经隐式函数方法在表面重建中的应用，包括RegSDF、SparseNeuS和HF-NeuS。这些方法通过引入几何特征和优化策略，提高了重建质量和速度，尤其在稀疏视角下表现优越。新提出的GenS和Spurfies方法进一步提升了重建效果，能够在复杂场景中恢复高频细节。