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Rethinking Repetition Issues of Large Language Models in Code Generation
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了大型语言模型在代码生成中的结构性重复问题，提出了一种名为RPG的解码方法，通过识别语法规则降低重复令牌的概率，从而显著减少生成代码中的重复现象。实验结果表明，RPG在新数据集CodeRepetEval及其他基准测试中优于现有方法，提高了代码生成质量。
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关键要点
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本研究解决了代码生成中的结构性重复问题，超越了以往对内容重复的关注。
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提出了一种名为RPG的解码方法，通过识别语法规则来降低重复令牌的概率。
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RPG方法显著减少了生成代码中的重复现象。
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实验结果显示，RPG在新数据集CodeRepetEval及其他基准测试中优于现有方法。
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RPG的应用提高了代码生成的质量。
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