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Agentic RAG 与朴素 RAG:当你的检索系统应当自主思考时
大语言模型易产生幻觉,检索增强生成(RAG)通过外部知识降低错误。但标准RAG流程线性、仅单次检索,难以应对多步推理、跨文档综合等复杂查询。Agentic...
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Ontology-Driven Observability: Building an End-to-End Knowledge Graph at Netflix Scale
Prasanna Vijayanathan, Renzo Sanchez-SilvaWhen Jake Paul and Mike Tyson stepp...
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赋予AI一双洞察材料世界的“晶体般清晰”之眼
麻省理工学院研发出多模态AI模型,将晶体三维原子结构与自然语言描述结合,生成涵盖成分、结构、性质、加工和应用的统一描述,使模型能识别原子排列与键合模式。在...
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警惕!“AI安全”沦为洗脑话术,借正义之名玩垄断游戏
AI安全运动背后,一只隐形的手正在改写游戏规则! AI已经沦为AI安全的僵化执行者,试图用安全保卫的正义之词将人们挡在最新科技之外。 Palantir首席...
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AI 智创简报:《会议纪要专利扎堆,平台上不了的场子留给个人》
2026年,Zoom与微软集中获得会议纪要相关专利,覆盖增量生成纪要、自动切分章节、大模型分析记录及话语重要性评估,平台内置纪要层正被专利圈占。个人机会在...
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AI降低了构建门槛,这对工程师意味着什么
AI编程工具降低了软件开发门槛,领域专家无需精通语法即可将想法变为原型,但软件工程基本功仍不可少。这带来新挑战:非专业者生成的代码质量与归属问题需靠护栏和...