走向公共和安全的生成式人工智能:开放与封闭大型语言模型的比较分析
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内容提要
本研究针对开放源代码与专有生成式人工智能系统之间的比较,填补了这一领域缺乏全面研究的空白。研究提出了构建一个开放、公共和安全的生成式人工智能框架的基础要素,发现开放模型在透明性、可审计性和灵活性方面具有优势,而封闭系统则在技术支持和易用性上表现更佳,但在公平准入和伦理监管上存在不足。研究强调了多方治理、环境可持续性和监管框架的重要性,以促进负责任的发展。
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