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Garment Diffusion: 3D Garment Sewing Pattern Generation Based on Multimodal Diffusion Transformers
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了“GarmentDiffusion”模型，解决了现有服装缝制图案生成方法的单一输入和低效率问题。该模型能够从文本、图像及不完整缝制图案生成精确的3D缝制图案，速度是SewingGPT的100倍，显著提升了服装设计的多样性和效率。
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关键要点
- 本研究提出了'GarmentDiffusion'模型，解决了现有服装缝制图案生成方法的单一输入和低效率问题。
- 该模型能够从文本、图像及不完整缝制图案生成精确的3D缝制图案。
- 生成速度是SewingGPT的100倍，显著提升了服装设计的多样性和效率。
- 研究成果在DressCodeData和GarmentCodeData数据集上达到新的最优效果。
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