AI绘图实践-用人工智能生图助力618大促
内容提要
AI绘图是创意创作的无限可能性，可用于绘制广告宣传海报和提升促销图的画质和精度。使用AI绘图的方法有自己搭建基于SD的webui、使用网页端应用和PC端软件。Draw Things是一款Mac端的免费软件，可通过选择模型、采样器、步数和随机种子等参数来生成图片。生成图片时的关键是选择正向提示词和反向提示词来决定图片内容和风格。生成图片后，可进行二次处理，如重绘图像元素、扩图和提升画质。
延伸解读
三种AI绘图路径的取舍
文章指出使用SD模型绘图主要有三种方式：自建webui自由度高但门槛高、稳定性差；网页端应用方便但基本收费；PC端软件免费且自定义强，但依赖本地算力。读者可根据自身技术水平和硬件条件选择，若追求便捷可考虑网页端，若注重隐私和免费则本地软件更合适。
模型与采样器的搭配逻辑
模型决定整体风格，分为体积较大的完整模型和用于微调的Lora模型。采样器影响图像风格，例如Euler a适合二次元，DPM++系列适合写实人像。文章建议结合模型和迭代步数多做尝试，因为不同采样器对不同模型的效果可能不同，没有统一的最优解。
提示词与二次处理的实用技巧
正向提示词描述想要的内容，反向提示词排除不想要的元素，用括号加权重可强调特定特征。生成后可通过图生图进行二次处理：用橡皮擦重绘局部、扩展画布边界、提升分辨率。重绘强度需谨慎选择，30%以下微调，70%以上大幅改变，1则完全重绘。
Q&A
AI绘图的主要应用场景是什么？
AI绘图主要用于广告宣传和提升图像质量。
如何使用Draw Things软件生成图片？
在Draw Things中选择模型、采样器、步数和随机种子等参数，然后输入提示词即可生成图片。
什么是正向提示词和反向提示词？
正向提示词是希望在图片中呈现的内容，反向提示词是不希望出现的元素。
AI绘图中采样器的作用是什么？
采样器影响图画风格，选择合适的采样器对生成质量至关重要。
生成图片后可以进行哪些二次处理？
可以进行重绘图像元素、扩图和提升画质等二次处理。
SD模型与Lora模型有什么区别？
SD模型体积较大，适合生成不同风格的图片，而Lora模型体积较小，适合对大模型进行微调。
