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Violina: Multi-Trajectory Identification of Linear Time-Invariant Non-Markovian Dynamics
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种名为Violina的新方法，用于识别线性时间不变非马尔可夫动态模型。该方法通过投影梯度下降优化模型参数，使其预测与多个数据集匹配。实验表明，Violina在识别此类系统时优于现有方法。
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关键要点
- 本文提出了一种新的系统识别方法Violina，旨在解决线性时间不变非马尔可夫动态模型识别中的问题。
- Violina通过投影梯度下降法优化状态空间模型的系数矩阵和记忆核。
- 该方法使模型预测与多个观察数据集相匹配。
- 实验结果表明，Violina在识别线性非马尔可夫动态系统时具有显著更好的泛化性能。
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