大型语言模型是否能够生成人类水平的叙述?

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内容提要

本研究提出了一种结合行为和计算实验的框架,利用虚构提示作为新工具,研究人类和生成型 AI 在叙事中的文化产物和社会偏见。实验证明了 Pygmalion 神话在人类和大型语言模型的集体想象中的普遍存在。分析揭示了 GPT-3.5 和 GPT-4 在性别角色和性取向方面比人类更进步。该框架认为小说可以窥探人类和基于人工智能的集体想象和社会维度。

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关键要点

  • 本研究提出了一种结合行为和计算实验的框架,利用虚构提示作为新工具。
  • 研究人类和生成型 AI 在叙事中的文化产物和社会偏见。
  • 实验证明了 Pygmalion 神话在人类和大型语言模型的集体想象中的普遍存在。
  • 分析显示 GPT-3.5 和 GPT-4 在性别角色和性取向方面比人类更进步。
  • 人工智能的叙事偶尔提供创新情节转折,但缺乏想象力。
  • 该框架认为小说可以窥探人类和基于人工智能的集体想象和社会维度。
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