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LEGO: 情境文本图像的自监督表示学习
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
21世纪的犯罪分为虚拟与真实世界，虚拟世界对人们的福祉和安全构成全球性威胁。自我监督深度学习模型在室内场景分类任务上表现良好，比全监督版本更好2.2个百分点。与巴西联邦警察合作评估了室内分类模型，结果显示特征存在明显差异。
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关键要点
- 21世纪的犯罪分为虚拟与真实世界，虚拟世界对人们的福祉和安全构成全球性威胁。
- 应对在线犯罪的挑战需要全球合作和自动化工具。
- 自我监督深度学习模型在室内场景分类任务上表现良好，达到71.6%的平衡准确率。
- 自我监督模型平均比全监督版本表现更好2.2个百分点。
- 与巴西联邦警察合作评估室内分类模型，发现特征存在明显差异。
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