一个分析大规模自报社交媒体数据的主题框架:关于使用布洛芬治疗阿片类药物使用障碍
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究针对社交媒体上关于布洛芬治疗阿片类药物使用障碍(OUD)的信息需求进行了分析。我们提出了一个主题框架,对来自Reddit的15,253条帖子的相关信息需求进行分类,发现了在治疗过程中常见的心理和生理影响、布洛芬获取的复杂性,以及在用药管理和减量过程中存在的显著信息差距。这些发现为改进患者教育和医患沟通提供了重要见解。
本文通过分析社交平台Reddit上的帖子,研究社交话语中的健康信息搜寻,建立了TREAT-ISE数据集,专注于阿片类药物使用障碍的治疗。使用机器学习和深度学习分类器,F1分数达到77.4%,并分析了ChatGPT在此任务中的表现,提供了重要见解。