ToolLLM:大语言模型的工具使用和训练框架

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内容提要

腾讯微信AI开放平台引入了ToolLLM,一个用于训练、服务和评估大型语言模型的工具学习平台。他们使用ChatGPT自动构建了高质量的指令调整数据集和模型,并开发了DFSDT以增强LLM的规划和推理能力。ToolEval是他们开发的自动评估器,用于评估工具使用情况。研究表明,ToolLLaMA在执行复杂指令和泛化到未见过的API方面表现出卓越能力。他们还设计了神经API检索器,用于为每条指令推荐合适的API。

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关键要点

  • 腾讯微信AI开放平台引入ToolLLM,用于训练、服务和评估大型语言模型。

  • 当前的指令调优主要集中在基本语言任务,而非工具使用领域。

  • ToolLLM旨在让LLM掌握数千个现实世界API,通过收集高质量的指令调整数据集实现。

  • 使用最新的ChatGPT自动构建指令调整数据集,并通过增强的函数调用能力进行升级。

  • ToolBench是用于工具使用的指令调整数据集,涵盖16,464个真实世界的RESTful API。

  • 开发了一种基于深度优先搜索的决策树(DFSDT),显著增强LLM的规划和推理能力。

  • ToolEval是自动评估器,用于评估工具使用情况,ToolLLaMA表现出卓越能力。

  • 设计了神经API检索器,为每条指令推荐合适的API,简化了API选择过程。

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