ToolLLM是一种通用工具使用框架，可以增强自然语言模型的规划和推理能力。作者使用ChatGPT创建了ToolBench数据集，并使用DFSDT扩展搜索空间，得到有效的解决方案路径。ToolLLaMA在执行复杂指令和推广到未见过的API方面表现出卓越的能力。作者还设计了一个神经API检索器。

该文介绍了一种通用工具使用框架 ToolLLM，它可以增强自然语言模型的规划和推理能力。作者使用 ChatGPT 创建了一个工具使用指导数据集 ToolBench，并使用深度优先搜索决策树（DFSDT）扩展搜索空间，有效地获取有效的解决方案路径。通过对 LLaMA 进行微调后得到 ToolLLaMA，作者的评估器 ToolEval 显示 ToolLLaMA 在执行复杂指令和推广到未见过的 API 方面表现出卓越的能力，并与 ChatGPT 有着相当的性能。为了使流程更加实用，作者还设计了一个神经 API 检索器以为每个指令推荐适当的 API。

该文介绍了一种增强自然语言模型规划和推理能力的通用工具使用框架 ToolLLM，使用 ChatGPT 创建了一个工具使用指导数据集 ToolBench，并使用 DFSDT 扩展搜索空间，得到有效的解决方案路径。ToolLLaMA 在执行复杂指令和推广到未见过的 API 方面表现出卓越的能力，并与 ChatGPT 有着相当的性能。作者还设计了一个神经 API 检索器以为每个指令推荐适当的 API。

腾讯微信AI开放平台引入了ToolLLM，一个用于训练、服务和评估大型语言模型的工具学习平台。他们使用ChatGPT自动构建了高质量的指令调整数据集和模型，并开发了DFSDT以增强LLM的规划和推理能力。ToolEval是他们开发的自动评估器，用于评估工具使用情况。研究表明，ToolLLaMA在执行复杂指令和泛化到未见过的API方面表现出卓越能力。他们还设计了神经API检索器，用于为每条指令推荐合适的API。