BriefGPT - AI 论文速递
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MINT: 使用工具和语言反馈评估多轮交互中的 LLMs
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了一种增强自然语言模型规划和推理能力的通用工具使用框架 ToolLLM，使用 ChatGPT 创建了一个工具使用指导数据集 ToolBench，并使用 DFSDT 扩展搜索空间，得到有效的解决方案路径。ToolLLaMA 在执行复杂指令和推广到未见过的 API 方面表现出卓越的能力，并与 ChatGPT 有着相当的性能。作者还设计了一个神经 API 检索器以为每个指令推荐适当的 API。
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关键要点
- 引入了 ToolLLM，一个通用工具使用框架，增强自然语言模型的规划和推理能力。
- 使用 ChatGPT 创建了工具使用指导数据集 ToolBench，并通过深度优先搜索决策树扩展搜索空间。
- ToolLLaMA 在执行复杂指令和推广到未见过的 API 方面表现卓越，与 ChatGPT 性能相当。
- 设计了神经 API 检索器，为每个指令推荐适当的 API，简化了手动选择的步骤。
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