FATE-LLM:用于大型语言模型的工业级联邦学习框架
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原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
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内容提要
ToolLLM是一种通用工具使用框架,可以增强自然语言模型的规划和推理能力。作者使用ChatGPT创建了ToolBench数据集,并使用DFSDT扩展搜索空间,得到有效的解决方案路径。ToolLLaMA在执行复杂指令和推广到未见过的API方面表现出卓越的能力。作者还设计了一个神经API检索器。
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关键要点
- ToolLLM是一个通用工具使用框架,增强自然语言模型的规划和推理能力。
- 使用ChatGPT创建了ToolBench数据集,并通过DFSDT扩展搜索空间以获取有效解决方案路径。
- ToolLLaMA在执行复杂指令和推广到未见过的API方面表现出卓越能力。
- 评估器ToolEval显示ToolLLaMA与ChatGPT性能相当。
- 设计了神经API检索器,为每个指令推荐适当的API,简化手动选择过程。
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