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xApp 蒸馏：B5G O-RAN 中基于人工智能的冲突缓解
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
ColO-RAN是一个解决O-RAN测试框架缺少数据和实验测试基础设施的大规模解决方案，使用深度强化学习进行闭环控制的设计、训练、测试和评估，并在真实网络上展示了其可移植性。
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关键要点
- ColO-RAN 是一个解决 O-RAN 测试框架缺少数据和实验测试基础设施的解决方案。
- 该框架用于设计、训练、测试和评估基于深度强化学习的闭环控制。
- ColO-RAN 可以在真实网络上进行测试，展示其可移植性。
- 论文提供了关于开发无线 DRL 管道的见解，包括数据分析和 DRL 代理的设计。
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