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不确定购买概率下的稳健个性化定价
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种个性化定价模型，考虑了购买概率不确定性，并开发了高效的算法来解决大规模优化问题。实验证明了模型的有效性和算法的实用性。
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关键要点
- 本研究聚焦个性化定价模型，旨在最大化单个项目的预期收入或利润。
- 提出了一种考虑预测购买概率不确定性的鲁棒优化模型。
- 开发了一种高效的 Lagrangian 分解算法来解决大规模优化问题。
- 实验证明了模型的有效性。
- 算法在计算效率和解决方案质量方面具有实用性。
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