大语言模型在医学专科考试中的表现是否优于人类？
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究探讨了人工智能在医学教育和评估中的应用，特别是大语言模型在回答医学问题的能力。研究比较了三种人工智能模型在2021年医学专科考试中的表现，结果表明，ChatGPT-4o在临床和基础医学科学中均超越了考试表现最佳的考生，凸显了人工智能在医学教育中的潜力与重要性。
该研究介绍了一种利用大型语言模型（LLMs）在临床决策中的创新方法，探索了LLMs在零样本和少样本提示学习方面的动态性，并与传统监督式机器学习模型进行了比较。研究提出了一种新的LLMs在临床决策辅助系统中的应用方法，并强调了提示设计、领域知识整合和灵活学习方法的潜力。
