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为（反事实）公平性对齐（医学）大语言模型
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文概述了大型语言模型在医疗保健方面的能力和发展过程，认为正在进行一次重大的范式转变，从传统预训练语言模型向大型语言模型的转变。
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关键要点
- 大型语言模型在医疗领域的应用引发了关注与担忧。
- 本文概述了大型语言模型在医疗保健方面的能力和发展过程。
- 提供了从传统预训练语言模型（PLMs）到大型语言模型（LLMs）的发展路线图。
- 认为正在进行一次重大的范式转变，从PLMs过渡到LLMs。
- 转变包括从辨别式人工智能方法向生成式人工智能方法的转变。
- 转变还包括从以模型为中心的方法论向以数据为中心的方法论的转变。
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