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谷歌如何利用人工智能减少行车路线中的停走交通并对抗燃料排放
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原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
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内容提要
谷歌研究团队推出“绿灯计划”，利用人工智能优化交通信号灯，减少停车等待时间和排放。他们使用谷歌地图数据创建模型，提供交通流量模式和交叉口协调机会的优化建议。该项目已在全球70个交叉口实施，每月可节省燃料并减少排放。团队计划将该项目扩展到数百个城市和数万个交叉口。
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关键要点
- 谷歌研究团队推出“绿灯计划”，利用人工智能优化交通信号灯。
- 该计划旨在减少停车等待时间和排放，特别是在城市交叉口。
- 团队利用谷歌地图数据创建模型，分析交通流量模式和信号灯协调机会。
- 项目已在全球70个交叉口实施，每月可节省燃料并减少排放。
- 绿灯计划的目标是扩展到数百个城市和数万个交叉口。
- 该计划通过简单的建议，帮助城市工程师快速实施优化措施。
- 早期数据显示，绿灯计划有潜力减少交叉口的停车次数和排放量。
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