构建Boba AI：在开发基于LLM的生成性应用程序中获得的一些经验教训和模式
原文英文，约4100词，阅读约需15分钟。发表于：。While it's fascinating to work directly with a Large Language Model, such as ChatGPT, it takes some skill and practice to learn how to prompt it effectively. My colleague Farooq Ali has...
Boba是一个实验性的AI副驾驶，用于产品策略和生成性创意，旨在增强创意生成过程。它是一个基于LLM的应用程序，我们正在构建它来学习以下内容： AI副驾驶是指一种由人工智能驱动的助手，旨在帮助用户完成各种任务，在不同的环境中提供指导、支持和自动化。它的应用示例包括导航系统、数字助手和软件开发环境。我们认为副驾驶是一个有效的合作伙伴，用户可以与之合作完成特定领域的任务。 作为AI副驾驶，Boba旨在增强战略构思和概念生成的早期阶段，这些阶段主要依赖于快速的发散性思维（也称为生成性构思）。我们通常通过与同事、客户和专业人士密切合作来实施生成性构思，以便能够制定和测试创新的想法，解决客户的工作、痛点和收益。这引发了一个问题，如果AI也能参与同样的过程会怎样？如果我们能够与AI合作生成和评估更多、更好的想法，会更快地推动创造性思维过程。Boba开始通过使用OpenAI的LLM来生成想法和回答问题，以帮助扩大和加速创造性思维过程。对于Boba的第一个原型，我们决定专注于以下基本功能的版本： 1. 研究信号和趋势：搜索网络上的文章和新闻，帮助您回答定性研究问题，例如
