连续自适应随机抽样（CARS）用于电力电子参数设计

该文介绍了一种名为CARS的新方法，用于电力电子参数设计任务。该方法介于详细优化方法和快速模拟方法之间，能够快速进行大量模拟，并对最有前途的参数范围进行重点采样。在三个电力电子应用案例上进行了性能评估，得到的设计结果竞争力强于遗传算法，并且还能够支持高度并行化的模拟，以及探索性和开发性设置之间的连续进展。