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该文介绍了一种名为CARS的新方法,用于电力电子参数设计任务。该方法介于详细优化方法和快速模拟方法之间,能够快速进行大量模拟,并对最有前途的参数范围进行重点采样。在三个电力电子应用案例上进行了性能评估,得到的设计结果竞争力强于遗传算法,并且还能够支持高度并行化的模拟,以及探索性和开发性设置之间的连续进展。

连续自适应随机抽样(CARS)用于电力电子参数设计

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-16T00:00:00Z
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