BriefGPT - AI 论文速递 -
该论文研究了 LLMs 对其内部记忆或给定提示的偏好鲁棒性，探讨了两种鲁棒性类型，即事实鲁棒性和决策风格，并发现这些模型对误导性提示非常敏感，在引导常识知识方面尤其如此。通过不同的角色指令对不同规模的 LLMs 进行干预实验，揭示了它们的鲁棒性和适应性的上限差异。
该论文研究了LLMs对内部记忆或给定提示的偏好鲁棒性，发现这些模型对误导性提示非常敏感。通过干预实验，揭示了它们的鲁棒性和适应性的上限差异。
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